Giới thiệu về FoPost
FoPost là nền tảng đăng bài lên mạng xã hội. Đội ngũ viết một lần, điều chỉnh bài đăng cho từng mạng, lên lịch, đăng và đo lường kết quả, trên 33 mạng từ một không gian làm việc duy nhất.
Chúng tôi xây dựng gì
Đăng lên nhiều mạng nghe như một vấn đề, nhưng thực ra là cả chục vấn đề. Mỗi mạng có giới hạn, quy tắc phương tiện, cơ chế xác thực và kiểu lỗi riêng. FoPost gánh phần việc đó: một trình soạn, một lịch đăng, một quy trình phân phối và một nơi để xem bài đăng có thực sự được đăng hay không.
Nền tảng được xây dựng theo hướng API trước tiên. Mọi thứ bảng điều khiển làm được đều có qua REST API có tài liệu đầy đủ, kèm SDK cho TypeScript và PHP, plugin WordPress và một MCP server để trợ lý AI dùng cùng các endpoint. Đội ngũ muốn tự động hóa không bị coi là trường hợp đặc biệt.
Công ty
FoPost được vận hành bởi công ty mẹ, Porter Bridge, LLC, một công ty trách nhiệm hữu hạn tại Delaware, đăng ký tại 131 Continental Dr, Suite 305, Newark, DE 19713, US. Đây là bên ký hợp đồng cho mọi gói đăng ký và là bên kiểm soát dữ liệu đối với dữ liệu cá nhân được xử lý qua dịch vụ.
Công ty độc lập và thuộc sở hữu tư nhân, không có nhà đầu tư bên ngoài.
Cách chúng tôi làm việc
Một sản phẩm, một mức giá
Mọi tài khoản đều có đủ 33 mạng và toàn bộ tính năng. Giá tăng theo số tài khoản kết nối, không bao giờ theo tính năng. Không có tiện ích bổ sung theo từng tính năng, không bán thêm mô-đun.
API chính là sản phẩm
Bảng điều khiển là một client của chính REST API công khai mà khách hàng sử dụng. Bài đăng, tài khoản, không gian làm việc, phương tiện, phân tích, webhook và tự động hóa đều truy cập được bằng lập trình, với SDK chính thức và một MCP server cho công cụ AI.
Mở ở nơi quan trọng
Lớp tích hợp là mã nguồn mở theo giấy phép MIT, nên ai cũng có thể đọc, kiểm tra và mở rộng phần mã giao tiếp với từng mạng. Nền tảng được lưu trữ là sản phẩm thương mại.
Dữ liệu vẫn là của bạn
Thông tin đăng nhập được mã hóa khi lưu trữ, khóa API được giới hạn theo từng không gian làm việc, và payload webhook đều được ký. Nội dung của khách hàng không được dùng để huấn luyện mô hình AI nếu không có sự đồng ý rõ ràng, và không bao giờ đi từ không gian làm việc này sang không gian làm việc khác.